De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk

Terug naar zoekresultatenDeel deze publicatie

De valkuilen van de vogelgeluid herkennende software van Aquila Ecologie

De valkuilen van de vogelgeluid herkennende software van Aquila Ecologie

Samenvatting

Er worden steeds meer apps ontwikkeld met de mogelijkheid om flora en fauna te determineren, waaronder ook software die verschillende vogelsoorten op basis van geluid kan onderscheiden. Dergelijke apps kunnen helpen bij natuuronderzoek, zoals het inventariseren van broedvogels. Eén van deze apps is de vogelgeluid herkennende software van Aquila Ecologie. Echter is de software van Aquila Ecologie nog nooit getest op de accuraatheid van determinaties. Dit onderzoek gaat in op mogelijk storende aspecten op een geluidsopname die de accuraatheid van determinaties zouden kunnen beïnvloeden. Naast Aquila Ecologie zouden ook andere ontwikkelaars van vogelgeluid herkennende software baat kunnen hebben bij de resultaten van dit onderzoek. Het onderzoek is uitgevoerd door met een geluidsrecorder een geluidsopname van 30 minuten te maken, waarna deze opname in de software getest is. De uitkomsten zijn weergegeven als fragmenten van tien seconden waarbij per fragment is aangegeven wat de gedetecteerde soort met bijbehorend zekerheidspercentage is. Elk fragment is geanalyseerd waarbij is geconstateerd of de determinatie van de gedetecteerde soort klopt. De storende aspecten waar op gefocust is zijn wind, door elkaar zingende vogels en vogelgeluiden met een zacht volume.

Toon meer
OrganisatieAeres Hogeschool
AfdelingToegepaste Biologie
PartnerAeres Hogeschool Almere
Datum2022-11-03
TypeBachelor
TaalNederlands

Op de HBO Kennisbank vind je publicaties van 26 hogescholen

De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk