De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk

Terug naar zoekresultatenDeel deze publicatie

Stereo matching for real-time depth monitoring

Rechten: Alle rechten voorbehouden

Stereo matching for real-time depth monitoring

Rechten: Alle rechten voorbehouden

Samenvatting

Het is in 3D video erg belangrijk om de dieptes in een scene goed onder controle te houden. Als dit niet gebeurt kan een kijker een onprettige kijkervaring krijgen. Stereographers zijn technici die zich specifiek met dit probleem bezig houden en kunnen aan de hand van allerlei camera parameters de diepte van een scene aanpassen. Om ze te helpen dit live te monitoren is een manier nodig om real-time dieptemappen te maken van stereobeelden. Er is onderzoek gedaan naar verscheidene stereo matching algoritmes door voorgaande studenten en er is een algoritme geselecteerd dat op een FPGA gebruikt kan worden, genaamd Costfilter.
Twee voorgaande studenten hebben dit algoritme deels geport naar VHDL, maar doordat het algoritme veel memory nodig heeft en erg complex is, is het onduidelijk of een ander goedkoper algoritme niet beter presteert.
Dit afstudeeronderzoek bekijkt de prestaties van het gekozen algoritme en vergelijkt dat met een veelgebruikt ander stereo matching algoritme genaamd Blockmatcher. De vergelijking wordt gedaan op basis van de hoogste Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) scores van 5 testsets die van de Middlebury Stereo Vision pages zijn gehaald. PSNR is een veelgebruikte metric in video processing. Deze vergelijkingen worden gedaan in een zelf ontwikkelde testomgeving in Qt met OpenCV waarbij een parameter space search per algoritme wordt gedaan.
Ook worden twee verbeteringen voorgesteld op de huidige implementatie. Tot slot worden de prestaties ook nog bekeken op een toekomstig krachtiger platform. Waarbij ook nog een verbetering op Blockmatcher wordt voorgesteld.
Ten slotte wordt naar aanleiding van de resultaten van het onderzoek ook al een stap gemaakt in de implementatie van de conclusies.

Toon meer
OrganisatieAvans Hogeschool
AfdelingATM Academie voor Technologie en Management
TypeBachelor
TaalNederlands

Op de HBO Kennisbank vind je publicaties van 26 hogescholen

De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk