Distance Measures for Gabor Jets-based Face Authentication: A Comparative Evaluation.
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Distance Measures for Gabor Jets-based Face Authentication: A Comparative Evaluation.
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
Local Gabor features (jets) have been widely used in face
recognition systems. Once the sets of jets have been extracted from the two faces to be compared, a proper measure of similarity (or distance) between corresponding features should be chosen. For instance, in the well known Elastic Bunch Graph Matching (EBGM) approach and other Gabor-based face recognition systems, the cosine distance was used as a measure. In this paper, we provide an empirical evaluation of seven distance measures for comparison, using a recently introduced face recognition system, based on Shape Driven Gabor Jets (SDGJ). Moreover we evaluate different normalization factors that are used to pre-process the jets. Experimental results on the BANCA database suggest that the concrete
type of normalization applied to jets is a critical factor, and that
some combinations of normalization + distance achieve better performance
than the classical cosine measure for jet comparison.
Organisatie | Fontys |
Afdeling | Fontys Hogeschool ICT |
Lectoraat | Lectoraat Ambient intelligence & design |
Gepubliceerd in | LNCS Elsevier |
Jaar | 2007 |
Type | Conferentiebijdrage |
Taal | Engels |