Automated non-invasive blood pressure monitoring under stress conditions
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Automated non-invasive blood pressure monitoring under stress conditions
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
This report presents an innovative method for non-invasively measuring blood pressure under stress conditions. Using advanced signal processing, the adaptive Korotkoff sound detection algorithm was validated to be able to function in noisy conditions. Furthermore, the digital filter was measured to reduce the spread of noise by 65% compared to 27% in signal of interest. Results show promising agreement with theoretical predictions formulated during literature research. The work presented here has profound implications for future studies of cardiovascular research and may one day be helpful in reducing the global cardiovascular disease incidence [1].
Organisatie | Hanzehogeschool Groningen |
Opleiding | Advanced Sensor Applications |
Afdeling | Hanze Institute of Technology |
Jaar | 2016 |
Type | Bachelor |
Taal | Engels |