Electrochemical biosensors for clinical analysis of micro RNA biomarkers of cancer
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Electrochemical biosensors for clinical analysis of micro RNA biomarkers of cancer
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
Genetic assays are very useful tools for clinical diagnostics and therapeutics. This thesis addresses the development of electrochemical microRNA genosensor, envisioned to be used as a clinical diagnostic tool. Dysregulation of numerous microRNAs have been reported to be closely associated to diseases. This makes them valuable biomarkers for minimally-invasive diagnostics. However, detection of microRNA is challenging, especially in the minute amount of circulating microRNAs. The research focused on achieving a reliable and sensitive sensing mechanism for circulating microRNA biomarkers of hypoxia. The approach can potentially be a rapid and less-laborious alternative to the traditional immunohistochemistry assay.
Based on review of different genosensor approaches, a model based on conformational change signalling was conceptualized, which then was put into experimental testing using synthetic nucleic acid polymers and electrochemistry (voltammetry) interrogation methods. Experimental results revealed that a robust, reliable genosensor signalling could be achieved the proposed model. However, required detection limit was not achieved in experimental data, and thus still need further work for genosensor’s clinical application.
Organisatie | Hanzehogeschool Groningen |
Opleiding | Advanced Sensor Applications |
Afdeling | Hanze Institute of Technology |
Jaar | 2015 |
Type | Bachelor |
Taal | Engels |