De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk

Terug naar zoekresultatenDeel deze publicatie

NAF Insight: Proces en Text Mining

Rechten: Alle rechten voorbehouden

NAF Insight: Proces en Text Mining

Rechten: Alle rechten voorbehouden

Samenvatting

Uit de aankondiging: "Steeds meer systemen loggen gegevens over hoe het bedrijfsproces verloopt, maar loopt het proces wel zoals het bedoeld was? Wat zijn de knelpunten?

Text mining is vaak lastig doordat er tijdstippen ontbreken, process mining kan niet werken zonder tijdstippen, de combinatie van die twee technieken kan elkaar versterken. Bij sentiment mining weet je wel wat iemands zijn gevoelens zijn, maar niet zijn drijfveren, terwijl drijfveren juist een betere verklaring voor iemands gedrag vormen. De combinatie van deze technieken biedt mogelijkheden om nieuwe inzichten te verwerven rond customer journeys, zodat de klant uiteindelijk beter geholpen wordt." http://www.naf.nl/events/proces-text-mining/

OrganisatieHogeschool Utrecht
AfdelingKenniscentrum Economisch Sterke en Creatieve Stad
LectoraatArchitectuur van Digitale Informatiesystemen
Datum2017-11-23
TypeLezing
TaalNederlands

Op de HBO Kennisbank vind je publicaties van 26 hogescholen

De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk