Samenvatting

Aanleiding. Sinds kort is er binnen de onderneming behoefte aan een nieuw en innovatief product dat er voor zorgt dat Oxin een breder aanbod van producten en services kan aanbieden. Oxin houdt zich al enige tijd bezig met sociale media maar heeft hier nog geen toepassingen voor kunnen vinden. Na het bestuderen van de mogelijkheden is gebleken dat er een groeiende behoefte is aan het snel, automatisch en tegen lage kosten bepalen van sentiment. Onderzoeksmodel. Voor dit onderzoek is er een selectie gemaakt van drie verschillende methoden waarmee het mogelijk is om sentiment te bepalen. Deze methoden zijn onderzocht en de resultaten zijn geanalyseerd en vergeleken. Vervolgens zijn er twee producten op basis van sentiment onderzocht waarvan er één is uitgewerkt in een
business model. Conclusies: Sentiment is een gevoel (emotie) dat betrekking heeft op iets of iemand anders. Met andere woorden: sentiment is de algemene gemoedstoestand over een bepaald onderwerp. Voor vele personen, bedrijven en instanties is sentiment een belangrijke indicator. Op basis van het sentiment worden grote beslissingen genomen. Wanneer er bijvoorbeeld een negatief sentiment heerst over een bepaald product kan er voor worden gekozen om nieuwe
campagnes te starten om dit negatieve imago te verbeteren. Sentiment wordt ook gebruikt om bijvoorbeeld de peilingen van politieke partijen te meten, om boekverkopen of filmopbrengsten te voorspellen maar ook zijn er onderzoeken uitgevoerd om aan de hand van sentiment de beurskoers te voorspellen. Sentiment kan op verscheidene manieren bepaald worden. De meest gangbare manier om sentiment te bepalen is aan de hand van enquêtes. Deze enquêtes zijn duur en tijdrovend. Vanwege de globalisering en de technologische vooruitgang is het tegenwoordig ook mogelijk om op een geautomatiseerde wijze sentiment te bepalen met behulp van computersystemen. Deze computersystemen zijn dusdanig ingericht dat ze teksten taalkundig kunnen ontleden. Ze zijn in staat om de onderwerpen en werkwoorden te identificeren. Maar het belangrijkste is dat ze ook in staat zijn om een tekst (of een gedeelte van een tekst) als positief of negatief te classificeren. Door honderden berichten over een bepaald onderwerp door deze computersystemen te laten analyseren kan het sentiment over dit onderwerp vastgesteld worden. Voor dit onderzoek zijn er drie methoden voor het bepalen van sentiment getest en vergeleken. Elke methode heeft zijn eigen benadering, werkwijze en mogelijkheden. De drie onderzochte methoden zijn: de Bayesian methode, OpinionFinder en Open Amplify. Open Amplify scoort van de drie geteste methoden op alle
vergelijkingen het beste.