Surface and air picture compilation with multiple naval radar systems
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Surface and air picture compilation with multiple naval radar systems
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
The authors investigate performance of sensor selection schemes in a target tracking scenario. In current NLDA research on air and surface picture compilation with a network of naval radar systems a sensor selection approach is based on the Particle Filter target tracking technique and a minimisation approach to the cost function, derived from the Modified Riccati Equation (MRE). In order to evaluate the benefits of the MRE sensor selection algorithm (SSA) this paper compares four different sensor selection schemes in a target tracking scenario: MRE SSA, random sensor selection (RSS), fixed sensor selection (FSS) and sensor selection based on the trace of the updated predicted error covariance matrix (TRACE SSA).
Jaar | 2008 |
Type | Boekdeel |
Taal | Engels |