Smarter Machine Learning for Diabetes Care
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Smarter Machine Learning for Diabetes Care
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
Het eerste doel is het evalueren en verbeteren van machine learning algoritmes voor insulineadviezen voor jongeren met diabetes type 1. Het tweede doel is het ontwikkelen van een kennisbank met geanonimiseerde datasets ten behoeve van de opleiding HBO-ICT. Studenten kunnen hiermee praktijkervaring opdoen op het snijvlak van zorg en data science. Diabetes type 1 is een chronische ziekte waarbij je lichaam geen insuline maakt. Zo raakt je bloedsuikerspiegel sterk ontregeld. Mensen met diabetes type 1 moeten insuline spuiten om gevaarlijke ontregeling van hun bloedsuikerspiegel en langetermijnschade te voorkomen. De juiste dosis is afhankelijk van gegevens als de actuele bloedsuikerwaarde, de hoeveelheid koolhydraten in maaltijden en lichamelijke inspanning voor de komende uren en afgelopen dagen.
Bevat meerdere bestanden: o.a. powerpoints en datasets.
| Organisatie | Hogeschool Windesheim |
| Afdeling | Domein Techniek |
| Lectoraat | ICT-innovaties in de zorg |
| Datum | 2020-10-31 |
| Type | Workingpaper |
| Taal | Engels |
