Zelfcorrigerende Real Time Control Systemen : het filteren van simulatiefouten via een ARMA model
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Zelfcorrigerende Real Time Control Systemen : het filteren van simulatiefouten via een ARMA model
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
Om te voldoen aan de nieuwe NBW toetsingsnormen hebben de waterschappen De Dommel, Aa en Maas en Brabantse Delta samen met Rijkswaterstaat opdracht gegeven aan Witteveen+Bos om een gedetailleerd hydraulisch model van optredende waterstanden te voorspellen in stroomgebied Mark-Vliet en een bijbehorende sturingsoptimalisatie van de kunstwerken. In het kader van deze opdracht is Witteveen+Bos begonnen aan de ontwikkeling van een verbeterd Real Time Control (RTC) systeem; BOS 2.0 (Beslissings Ondersteunend Systeem). In dit rapport is onderzoek gedaan naar de mogelijkheden om een autoregressief model, of autoregressief voortschrijdend gemiddelde model, te gebruiken als foutmodel om de zwak lineair stochastische fout tussen gesimuleerde waterbewegingen en gemeten waterbewegingen te filteren.
Organisatie | Van Hall Larenstein |
Afdeling | Land en watermanagement |
Jaar | 2014 |
Type | Bachelor |
Taal | Nederlands |