Samenvatting

Workshop Process mining:
visualiseren en verbeteren van processen door data-analyse
gebruik de data die je hebt!

Process mining is een analysemethode die steeds vaker door bedrijven wordt gebruikt bij het verbeteren van hun bedrijfsprocessen. Het levert inzicht in het werkelijke verloop van processen, de performance van het proces en voorkomende knelpunten.
Het HAN Lean QRM centrum biedt de mogelijkheid om een workshop te volgen van 2 dagdelen waarin u kennis maakt met deze methode en zelf actief aan de slag gaat met uw eigen data. U krijgt zo een goed beeld van de mogelijkheden van process mining binnen uw organisatie.
Een metaalbewerkingsbedrijf houdt informatie bij over het proces in hun ERP pakket. Ze willen weten waar de bottleneck in hun proces om daar een robot-oplossing te implementeren. Via de data / event-logs uit het ERP systeem hebben we een analyse gemaakt op basis van process mining. De onderstaande grafiek laat goed zien hoe het proces verloopt – en dat loopt anders dan men in eerste instantie dacht. En dat is de kracht van process mining: op data gebaseerde, feitelijke analyse!

Process mining verwerkt bestaande logbestanden (bijvoorbeeld uit ERP systemen) koppelt dit aan procesmodellen. Deze koppeling levert volgende voordelen op:
1. Visualisatie van het werkelijke verloop van uw proces.
a. Geeft inzicht of het proces conform specificatie loopt
b. Geeft input voor discussie met betrokkenen
2. Inzicht in onderhanden werk, doorlooptijd, belasting en knelpunten in het proces geeft aanknopingspunten voor sturing en verbetering
3. Volgen van één order of meer orders door het proces voor ondersteuning van probleemanalyse.
4. Inzicht in data validiteit van de procesdata, biedt mogelijkheden voor verbetering van de nieuwe data invoer of opschoning van bestaande data.

In de workshop wordt gebruik gemaakt een trainingslicentie van de process mining software Disco van Fluxicon.
De workshop bestaat uit twee dagdelen van 4 uur.
dagdeel 1: Na een introductie process mining gaat u aan de slag met een dataset uit de praktijk om kennis te maken met de software en een beeld te krijgen van de mogelijkheden. Ook kijken we naar mogelijke toepassingen binnen uw eigen organisatie en de eisen die aan een dataset gesteld worden.
dagdeel 2: Hier kunt u aan de slag met een eigen dataset. We helpen u met de analyse en de presentatie van de resultaten.
De workshop wordt verzorgd door Thomas Lautenbach en Emiel Maters

Quote:
“Laag drempelig, heel goed te volgen, praktisch ingericht, zelf direct aan de slag en ervaring opdoen, leerdoel behaald.” UPD
“Praktisch, zelf aan de slag. Aandacht voor data validatie.” Maruna

Doelgroep: process engineers, operations manager, productieplanner, teamleiders productie