Samenvatting

We bevinden ons in de vierde industriële revolutie, waarin de transitie naar smart industry en een geavanceerde, data-gedreven supply chain centraal staan. Van logistieke hbo curricula wordt gevraagd om hierop in te spelen. Het in 2024 nieuw verschenen Landelijk Opleidingsprofiel schetst hiervoor de kaders. In dit onderzoek lichten we de Logistics Management en Logistics Engineering opleidingen door om in kaart te brengen hoe technologische en digitale vaardigheden zijn geïntegreerd. Hiervoor hebben we vertegenwoordigers van de opleidingen en lectoraten gesproken. Daaruit identificeren we kansen met data voor het logistieke hbo. We concluderen dat het belangrijk is dat binnen zowel LM als LE voldoende aandacht besteed wordt aan zowel de technologische fundamenten als de methoden en technieken voor data-analyse. Waarbij LM meer gericht is op strategische besluitvorming, procesverbetering en automatisering van operationele taken en LE meer kijkt naar systeemontwerpen en technische optimalisatie. Echter, hoewel descriptieve analyse in de meeste opleidingen een plek heeft gekregen, liggen er bij zowel LM als LE opleidingen kansen om meer in te spelen op methoden voor voorspellende en voorschrijvende analyses zoals regressie en process mining, AI-toepassingen en RPA. Verder zien we dat ethiek en privacy en programmeren nog onderbelicht zijn in beide opleidingen.