Estimating reliability coefficients with heterogeneous item weightings using Stata: A factor based approach
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Estimating reliability coefficients with heterogeneous item weightings using Stata: A factor based approach
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
We show how to estimate a Cronbach's alpha reliability coefficient
in Stata after running a principal component or factor analysis. Alpha evaluates
to what extent items measure the same underlying content when the items are
combined into a scale or used for latent variable. Stata allows for testing the
reliability coefficient (alpha) of a scale only when all items receive homogenous
weights. We present a user-written program that computes reliability coefficients
when implementation of principal component or factor analysis shows heterogeneous
item loadings. We use data on management practices from Bloom and Van
Reenen (2010) to explain how to implement and interpret the adjusted internal
consistency measure using afa.
Organisatie | Hogeschool Utrecht |
Afdeling | Kenniscentrum Innovatie van Zorgverlening |
Lectoraat | Leerproblemen |
Jaar | 2011 |
Type | Rapport |
Taal | Engels |