Producing near-real-time intelligence
predicting the world of tomorrowWij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Producing near-real-time intelligence
predicting the world of tomorrowWij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
The complexity and dynamics of current military operations demand reliable and up-to-date intelligence and in particular near-real-time threat assessment. This paper explores the potential of operational analysis techniques in supporting military personnel in processing information from different sources, in order to constantly carry out near-real time threat assessments of current situations and future developments. It introduces a near-real time threat assessment approach that integrates Bayesian Belief Networks and spatio-temporal modelling. This approach has been implemented in a near-real-time intelligence demonstrator to support threat assessment during operations.
Gepubliceerd in | Optimal deployment of military systems : technologies for military missions in the next decade / P.J. Oonincx & A.J. van der Wal (eds.) T.M.C. Asser Press, The Hague, Vol. NL ARMS 2014, Pagina's: 49-72 |
Jaar | 2014 |
Type | Boekdeel |
ISBN | 9789067043472 |
Taal | Engels |