Het artikel onderzoekt de effectiviteit van geautomatiseerde clustering in gepersonaliseerde toepassingen op basis van gegevenskenmerken. Het evalueert drie clusteringalgoritmen met verschillende aantallen clusters en subsets van kenmerken. De studie vergelijkt de nauwkeurigheid van modellen in verschillende …

Conference paper voor CUTE2024

Dit document presenteert een nieuw, op gedrag gebaseerd kader voor het verbeteren van de implementatie van regionale innovatiestrategieën voor slimme specialisatie (RIS3) door kunstmatige intelligentie (AI) te integreren met duurzaam alliantiebeheer. Op basis van vergelijkende casestudy's uit Noord-Nederland, …

This paper explores the integration of Edubadges, a form of microcredentials, within a constructionist learning environment at a higher education maker lab in the Netherlands. It examines the theoretical tension between constructionism’s emphasis on open-ended exploration and microcredentials’ focus …

This paper investigates smart charging strategies for battery-electric construction machinery (non-road mobile machinery, NRMM) through a case study of a large-scale housing project in The Hague, Netherlands. The study develops a methodology to estimate energy demands and simulate charging profiles during …

Environmental concerns and urbanization pressures are driving demand for more efficient reverse logistics in city environments, where space constraints and dense populations create unique challenges. Polyurethanes (PU), used widely in insulation, electronics, and automotive industries, are integral to …

EGOS paper.

Recente publicaties problematiseren de mate waarin onderwijsonderzoek bruikbaar en relevant onderzoek levert voor de praktijk. In het bijzonder is er onenigheid over of er teveel of te weinig interventiestudies worden uitgevoerd. Er is echter geen representatief beeld beschikbaar van welke onderzoeksmethoden …

Algorithms that significantly impact individuals and society should be transparent, yet they can often function as complex black boxes. Such high-risk AI systems necessitate explainability of their inner workings and decision-making processes, which is also crucial for fostering trust, understanding, …