NarcoView aims to improve finding narcotic waste dumpsites by utilizing a methodology that reduces reliance on current reporting methods. The project faces challenges in data- and main question is: How does the NarcoView project ensure secure handling of data used on the platform and customize …

Vroegtijdige detectie van agitatie bij mensen met dementie kan leiden tot tijdige interventies, waardoor verslechtering van de situatie wordt voorkomen en de kwaliteit van leven wordt verbeterd. De opkomst van multimodale detectie en de vooruitgang in kunstmatige intelligentie maken het haalbaar om technologie …

Optimization of aviation maintenance, repair, and overhaul (MRO) operations has been of high interest in recent years for both the knowledge institutions and the industrial community as a total of approximately $70 billion has been spent on MRO activities in 2018 which represents around 10% of an airline’s …

Individuals with autism increasingly enroll in universities, but little is known about predictors for their success. This study developed predictive models for the academic success of autistic bachelor students (N=101) in comparison to students with other health conditions (N=2465) and students with …

This paper reports about preparatory work for future standardization that is carried out through an EU coordination and support action titled IM-SAFE. It focuses on applied digital technologies for monitoring and safety, including predictive maintenance of bridges and tunnels. Amidst the improved affordability …

The increasing interest and discussion on the topic of AI as well as the Netherlands’ high degree of digitalization incited research on the topic. The goal of this study is to evaluate the current applications and use of AI as well as identifying predictive factors in its lower-than-expected adoption. To …

In dit artikel zullen we ingaan op de valkuilen bij het maken en gebruiken van voorspellende big-datamodellen. Eerst zullen we uitleggen wat big-datamodellen zijn en hoe deze tot stand komen. Vervolgens gaan we achtereenvolgens in op de problemen die komen kijken bij het extraheren van modellen uit data, …

De meest gebruikte opbouw in business intelligence, predictive analitics en analytics modellen is de moeilijkheidsgraad: 1) descriptive, 2) diagnostic, 3) predictive en 4) prescriptive. Deze schaal vertelt iets over de volwassenheid van het gebruik van data door de organisatie. Een model dat niet op …

In this paper, we show our vision on prescriptive analytics. Prescriptive analytics is a field of study in which the actions are determined that are required in order to achieve a particular goal. This is different from predictive analytics, where we only determine what will happen if we continue current …

Whitepaper in een serie over HR Analytics Elke organisatie neemt voortdurend HRM-beslissingen, zoals over het aannamebeleid, de beloning en talentmanagement. Wanneer ze daarbij gebruik maken van predictive analytics, oftewel voorspellende analyse, kunnen organisaties de kans berekenen dat een individuele …