This documentation covers a feasability study on Computer Vision to register Data Matrix Codes using Machine learning. The documentation covers the topics of selecting the components of the system, the type of training data needed to train an Object Detection Model using Machine Learning, and the processes …

Moneybird biedt ondernemers een platform voor het doen van hun boekhouding. Bij het ondernemerschap komt veel kijken, zo ook het controleren van hun boekhouding. Hierbij is het belangrijk dat alle fouten gei¨dentificeerd worden, en vervolgens eruit worden gehaald, om bijvoorbeeld boetes te voorkomen. …

Localization is a crucial skill in mobile robotics because the robot needs to make reasonable navigation decisions to complete its mission. Many approaches exist to implement localization, but artificial intelligence can be an interesting alternative to traditional localization techniques based on model …

Industry 4.0 has placed an emphasis on real-time decision making in the execution of systems, such as semiconductor manufacturing. This article will evaluate a scheduling methodology called Evolutionary Learning Based Simulation Optimization (ELBSO) using data generated by a Manufacturing Execution System …

Al bijna een jaar geleden publiceerde ik een artikel over de toekomst van archivering, Archivering in 2050, in het Archievenblad. Ik leidde dat artikel als volgt in: “In 2012 gaf ik in ‘Archiving should be just like an Apple’ een samenvatting van hoe archivering zich zou kunnen gaan ontwikkelen, namelijk …

Zorgprofessionals zijn ‘s avonds vaak een uur bezig het invoeren van rapportages na overdag meerdere meerdere afspraken met clie¨nten te hebben gehad. Om dit proces te versnellen wordt de ingebouwde spraakherkenning via het toetsenbord gebruikt. Hierbij is een grote zorg over de veiligheid van het gebruik …

The huge number of images shared on the Web makes effective cata loguing methods for efficient storage and retrieval procedures specifically tai lored on the end-user needs a very demanding and crucial issue. In this paper, we investigate the applicability of Automatic Image Annotation (AIA) for im age …

Machine learning models have proven their use in the medical field, assisting physicians in early diagnosis of serious diseases. Diabetic retinopathy is one of such diseases that could benefit from early detection, but the amount of data available to train accurate models is limited. This challenge could …

Inleiding: Uit wetenschappelijk onderzoek blijkt dat er variatie bestaat in de interne belasting die voetbalspelers ervaren, zelfs bij een gelijke externe belasting(Castagna et al., 2011). De fysieke capaciteiten van professionele voetballers kunnen hier invloed op hebben (Rabbani, et al., 2021). Dit …

This video offers a concise exploration of the distinctions between Data Science, AI, Machine Learning, and Deep Learning. Starting with the foundational role of Data Science, it navigates through the various machine learning categories and touches upon the capabilities and constraints of Deep Learning. …