Al bijna een jaar geleden publiceerde ik een artikel over de toekomst van archivering, Archivering in 2050, in het Archievenblad. Ik leidde dat artikel als volgt in: “In 2012 gaf ik in ‘Archiving should be just like an Apple’ een samenvatting van hoe archivering zich zou kunnen gaan ontwikkelen, namelijk …

Zorgprofessionals zijn ‘s avonds vaak een uur bezig het invoeren van rapportages na overdag meerdere meerdere afspraken met clie¨nten te hebben gehad. Om dit proces te versnellen wordt de ingebouwde spraakherkenning via het toetsenbord gebruikt. Hierbij is een grote zorg over de veiligheid van het gebruik …

The paper introduced an automatic score detection model using object detection techniques. The performance of sevenmodels belonging to two different architectural setups was compared. Models like YOLOv8n, YOLOv8s, YOLOv8m, RetinaNet-50, and RetinaNet-101 are single-shot detectors, while Faster RCNN-50 …

Inleiding: Uit wetenschappelijk onderzoek blijkt dat er variatie bestaat in de interne belasting die voetbalspelers ervaren, zelfs bij een gelijke externe belasting(Castagna et al., 2011). De fysieke capaciteiten van professionele voetballers kunnen hier invloed op hebben (Rabbani, et al., 2021). Dit …

This video offers a concise exploration of the distinctions between Data Science, AI, Machine Learning, and Deep Learning. Starting with the foundational role of Data Science, it navigates through the various machine learning categories and touches upon the capabilities and constraints of Deep Learning. …

This final installment in our e-learning series offers a comprehensive look at the current impact and future potential of data science across industries. Using real-world examples like medical image analysis and operational efficiencies at Rotterdam The Hague Airport, we showcase data science’s transformative …

Here, we delve into Demand Forecasting via Machine Learning, dissecting how to predict future demand using time-sensitive data. Westveer highlights key forecasting models, from the basic Simple Exponential Smoothing to the advanced SARIMA, applied to an electricity production dataset. The session, encapsulating …

(ca. 61 aanmeldingen, 38 personen geweest, afmeldingen op dag zelf diverse redenen.) Netwerkbijeenkomst Industrie 5.0 georganiseerd door de HAN, Saxion, TNO en Universiteit Twente. Momenteel zien we veel veranderingen in de maakindustrie op het gebied van technologische innovatie, veranderende beroepsbevolking …

The huge number of images shared on the Web makes effective cata loguing methods for efficient storage and retrieval procedures specifically tai lored on the end-user needs a very demanding and crucial issue. In this paper, we investigate the applicability of Automatic Image Annotation (AIA) for im age …

Machine learning models have proven their use in the medical field, assisting physicians in early diagnosis of serious diseases. Diabetic retinopathy is one of such diseases that could benefit from early detection, but the amount of data available to train accurate models is limited. This challenge could …