Samenvatting

Achtergrond Neuropsychiatrische symptomen (NPS) komen vaak voor bij getroffen personen en kunnen een uitdaging vormen voor (in)formele zorgverleners. Daarom worden ze ook wel uitdagend gedrag (CBs) genoemd. Sensortechnologie die context en gedrag meet, kan helpen om CB's op een objectieve manier effectief te beheren. Sensoren kunnen professionals in de gezondheidszorg, zoals verpleegkundigen, helpen door op afstand gedragsveranderingen die samenhangen met CB's te monitoren en alarmeren. Dit kan/zal de kwaliteit van leven (QoL) verbeteren voor zowel zorgverleners als cliënten die in een verpleeghuis wonen. In het project “MOnitoring Onbegrepen Gedrag bij Dementie met sensortechnologie” (MOOD-Sense) willen we een dergelijk monitoringsysteem ontwikkelen. Ons onderzoek richt zich op twee vragen 1) Hoe ontwikkel en implementeer je een monitoringsysteem binnen de context van verpleeghuizen met parameters over omgeving, fysiologie en gedrag, identificeer en verwerk je relevante precursoren van uitdagend gedrag met dit monitoringsysteem en 2) krijg je inzicht in welk gedrag uitdagend is volgens verpleegkundigen en hoe dit beschreven wordt. Dit zal worden gerepresenteerd in een ontologie zodat sensorgegevens kunnen worden vertaald naar dezelfde conceptuele informatie.