Samenvatting

Elektrische auto’s spelen steeds meer een rol in de automarkt. Vanwege deze toename is er vraag naar een systeem wat gebruikers op een mobiel platform kan adviseren of een elektrische auto bij hun past. Deze scriptie beschrijft het proces van het onderzoek en de realisatie van een prototype over dit probleem.
 
Het onderzoek is uitgevoerd door het toepassen van diverse literatuuronderzoeken voor het kiezen van technieken van bij het systeem horende applicaties. Het toepassen van veldonderzoeken voor specifieke kennis van het werkveld en een analyse van de stakeholders. Ook is er een werkplaatsonderzoek toegepast voor het iteratief ontwerpen van een bij het systeem horende databasestructuur. Om de uitkomst van de onderzoeken te valideren is er een Proof of Concept gerealiseerd waar de gekozen technieken getest worden op zowel individueel als samenwerkend vlak. De Proof of Concept heeft uiteindelijk gediend als basis voor het realiseren van een prototype voor het gevraagde systeem.
 
Uit het onderzoek is gebleken dat Flutter het meest geschikt is als front-end techniek, Java Spring Boot het beste als backend techniek en MySQL de best bijpassende databaseserver is. Bovendien is er uit het onderzoek gebleken welke data er nodig is voor het correct functioneren van het systeem, waarbij er ook een zo efficiënt mogelijke databasestructuur is ontworpen.
 
Als aanvulling op het onderzoek is er een prototype gerealiseerd waarbij gebruikers het brandstof verbruik van hun auto kunnen vergelijken met een andere auto. Deze vergelijking wordt gedaan op basis van een rit die geregistreerd kan worden doormiddel van het invullen van een formulier of het gebruiken van een gps-tracker. De autogegevens die worden gebruikt voor de vergelijkingen zijn afkomstig van openRDW, deze data wordt dagelijks gesynchroniseerd met de data van de eigen database. Alle geïmplementeerde functionaliteiten zijn getest met unit-, gui-, database- en/of exploratory testen.