Samenvatting

Inleiding
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is een veelgebruikte beeldvormende techniek voor het diagnosticeren van een prostaatcarcinoom. De Diffusion Weighted Imaging (DWI)-sequentie is belangrijk voor het onderscheiden van gezonde en pathologische structuren. Echter worden op de radiologie afdelingen verschillende protocollen gehanteerd. Het doel van deze studie was het onderzoeken welke instellingen van de b-waarde en welk ADC-model resulteren in de beste sensitiviteit en specificiteit bij een MRI-onderzoek van het prostaatcarcinoom bij het gebruik van een DWI-sequentie.

Methode
In deze literatuurstudie is databank MEDLINE geraadpleegd, onderdeel van de zoekmachine EBSCOhost. Engelse- en Nederlandstalige artikelen met publicatiedatum vanaf 2010 werden geïncludeerd. Daarnaast werden onderzoeken met minimaal twee b-waardes en beschrijving van het ADC-model waarmee de apparent diffusion coefficient (ADC)-map was berekend, geïncludeerd. Artikelen die geen uitkomstmaten sensitiviteit en specificiteit of positief voorspellende waarde (PVW) van de verschillende b-waardes of gebruikte ADC-modellen beschreven, werden geëxcludeerd. De artikelen werden met een opgesteld puntenscoringmodel beoordeeld op de kwaliteit.

Resultaten
Deze studie bevat acht geïncludeerde artikelen. Aan de hand van het kwaliteitsbeoordelingsformulier zijn alle artikelen van goede kwaliteit ondervonden. In alle studies is gebruik gemaakt van een mono-exponentieel model die in drie studies is vergeleken met een bi-exponentieel model of diffusie kurtosis model. De gemiddelde sensitiviteit van een mono-exponentieel model is 77,8% voor een snel bi-exponentieel model is dat 90,6%, langzaam bi-exponentieel model heeft een sensitiviteit van 81,9% en diffusie kurtosis model van 81,0%. De gemiddelde sensitiviteit bij b-waarde 1000 s/mm² is 64,5%, voor de b-waarde 1500 s/mm² is dat 74,0% en voor 2000 s/mm² 80,5%.

Conclusie
Voor het maken van een DWI-sequentie van een prostaatcarcinoom resulteert het gebruik van een b-waarde van 2000 s/mm² in de beste sensitiviteit en specificiteit. Een ADC-map gebaseerd op een snel bi-exponentieel model resulteert in de beste sensitiviteit en specificiteit.