Samenvatting

Er zijn te weinig behandelingsmogelijkheden voor mensen met een psychische aandoening. Alleen in Nederland wachten op dit moment 75.000 mensen op een psychische behandeling (Nederlandse Zorgautoriteit, 2021). Om dit gebrek te compenseren, worden e-mental health toepassingen, zoals de webapplicatie Liv, de laatste jaren steeds meer ingezet bij de behandeling van psychische aandoeningen. Het
blijft echter onduidelijk waarom Liv nauwelijks wordt gebruikt door de
praktijkondersteuner GGZ (POH-GGZ). Uitgaande van deze probleemstelling wordt in deze studie aandacht besteed aan de vraag welke factoren het gebruik van Liv bevorderen of belemmeren. Voor het onderzoek werd het UTAUT 2-model gebruikt. Zeven deelnemers namen deel aan het onderzoek en beantwoordden een aantal vragen in het kader van kwalitatieve dataverzameling. Alle gegevens uit de interviews werden getranscribeerd en gecodeerd in ATLAS.ti (V.22) en thematisch gecategoriseerd volgens bevorderende en belemmerende factoren aan de hand van het UTAUT 2-model. Bij de analyse van de gegevens werden 51 factoren geïdentificeerd die in verband konden
worden gebracht met stimulerende factoren en 65 factoren die in verband konden worden gebracht met belemmerende factoren. De grootste stimulerende invloed werd daarbij uitgeoefend door Performance Expectency (21), Sociale Influence (14), Effort
Expectency (13), Price Value (2) en Hedonic Motivation (1). Aan de andere kant werd de sterkste belemmerende invloed uitgeoefend door de variabelen Performance Expectency (19), Effort Expectency (16), Social Influence (15) en Facilitating Conditions (15). Het verwerven van dit inzicht kan misschien een nuttige bijdrage leveren in wat er gedaan
moet worden om e-mental health applicaties toegankelijker en nuttiger te maken. Met samenvatting in het engels. Includes a summary in English