Voorspellen met big-datamodellen: over de valkuilen voor beleidsmakers
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Voorspellen met big-datamodellen: over de valkuilen voor beleidsmakers
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
In dit artikel zullen we ingaan op de valkuilen bij het maken en gebruiken van voorspellende big-datamodellen. Eerst zullen we uitleggen wat big-datamodellen zijn en hoe deze tot stand komen. Vervolgens gaan we achtereenvolgens in op de problemen die komen kijken bij het extraheren van modellen uit data, de kwaliteit van de gebruikte (big) data en het interpreteren van de resulterende modellen. Ten slotte geven we twee strategieën voor het gebruik van big-datavoorspellingen.
Organisatie | Hogeschool Rotterdam |
Lectoraat | Kenniscentrum Creating 010 |
Gepubliceerd in | Justitiële verkenningen Vol. 2019, Uitgave: 4, Pagina's: 21-38 |
Datum | 2019-08-15 |
Type | Artikel |
DOI | 10.5553/JV/016758502019045004003 |
Taal | Nederlands |