Wat kunnen we leren van grote databases?
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Wat kunnen we leren van grote databases?
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
Wanneer het verzamelen van uitkomstgegevens in het primaire proces goed op gang gekomen is en wannneer dit in meerdere instellingen voor jeugdhulp geschiedt, kunnen we instellingsoverstijgende databases bouwen om analyses op een hoger aggregatieniveau te doen. De vraagstellingen die aanleiding vormen tot deze analyses kunnen van verschillende aard zijn. Ze kunnen bijvoorbeeld gaan over regionale of landelijke effecten van de hulp of over effecten van hulp in verschillende sectoren, zoals de jeugd-GGZ, de jeugd- en opvoedhulp, de hulp voor (licht) verstandelijk beperkten of de forensische zorg, inclusief mogelijk trends in deze effecten. Of ze gaan over de effecten voor jeugdigen met verschillende stoornissen en mogelijke factoren die hierop van invloed zijn
Organisatie | Hogeschool Utrecht |
Afdeling | Kenniscentrum Sociale Innovatie |
Lectoraat | Jeugd |
Gepubliceerd in | Zicht op effectiviteit Lemniscaat, Pagina's: 235-248 |
Jaar | 2017 |
Type | Boekdeel |
ISBN | 9789047710035 |
Taal | Nederlands |