Evidence-Based Criteria for Successful Digital Matching: Inferences for SME Business Transfers
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Evidence-Based Criteria for Successful Digital Matching: Inferences for SME Business Transfers
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
This literature study reviews 300 academic publications on digital matching platforms, SME business transfers and the underlying drivers for success in matching and business transfers. How to build digital trust, how to select partners digitally and how to predict survival of digital matching platforms themselves? The outcomes are input to improve digitale matching of sellers and buyers of SME business transfers in Europe.
Organisatie | Hogeschool Utrecht |
Afdeling | Kenniscentrum Digital Business & Media |
Kenniscentrum Innovatie en Business | |
Kenniscentrum Economisch Sterke en Creatieve Stad | |
Lectoraat | Financieel-Economische Innovatie |
Gepubliceerd in | EU4BT |
Jaar | 2015 |
Type | Conferentiebijdrage |
Taal | Engels |