Inleiding: Zorgprofessionals binnen de tweedelijnszorg spelen een cruciale rol in het herkennen en benutten van teachable moments, momenten waarop patiënten extra ontvankelijk zijn voor leefstijladvies, vaak na een opname in het ziekenhuis of diagnose. Het effectief inzetten van deze momenten vereist …

While prominently highlighted in the National Plan Energy of the Netherlands government (2022), green hydrogen has been facing obstacles in terms of scaling up in energy markets and thus fulfilling expectations. An important reason is that production of green hydrogen has remained relatively costly, …

Technieken op het gebied van machine learning (ML) worden op grote schaal toegepast in de gezondheidszorg, variërend van precisiegeneeskunde tot de mogelijkheid van preventieve zorg. Een algemeen probleem bij klinische studies is de combinatie van hoge dimensionaliteit en kleine steekproefomvang, wat …

Purpose: Emotional exhaustion is a core component of burnout and impacts return-to-work trajectories following sick leave due to burnout or stress. Previous research identified links between emotional exhaustion and sleep, physical activity, mobility, and smartphone usage, yet little is known about how …

Background Reduced aerobic capacity predicts poor postoperative outcomes in liver transplant candidates. While exercise is safe and effective, adherence remains a challenge. Home-based prehabilitation may improve participation, especially when tailored to the patient's fitness level. Objective To evaluate …

Human Digital Twins zijn een opkomend type Digital Twin dat in de gezondheidszorg wordt gebruikt om persoonlijke ondersteuning te bieden. In navolging van deze trend zijn we van plan om onze virtuele fitnesscoach, een coachingplatform dat gebruikmaakt van draagbare gegevens over fysieke activiteit, naar …

Het artikel onderzoekt de effectiviteit van geautomatiseerde clustering in gepersonaliseerde toepassingen op basis van gegevenskenmerken. Het evalueert drie clusteringalgoritmen met verschillende aantallen clusters en subsets van kenmerken. De studie vergelijkt de nauwkeurigheid van modellen in verschillende …

In het snel evoluerende domein van machine learning is het cruciaal om het meest geschikte model voor een bepaalde dataset te selecteren. Inzicht in de kenmerken van een dataset kan een aanzienlijke invloed hebben op de resultaten van voorspellende modellen, waardoor de studie van de eigenschappen van …

BACKGROUND: The mainstay of colorectal cancer care is surgical resection, which carries a significant risk of complications. Efforts to improve outcomes have recently focused on intensive multimodal prehabilitation programs to better prepare patients for surgery, which make the perioperative process …