Human Digital Twins zijn een opkomend type Digital Twin dat in de gezondheidszorg wordt gebruikt om persoonlijke ondersteuning te bieden. In navolging van deze trend zijn we van plan om onze virtuele fitnesscoach, een coachingplatform dat gebruikmaakt van draagbare gegevens over fysieke activiteit, naar …

Het artikel onderzoekt de effectiviteit van geautomatiseerde clustering in gepersonaliseerde toepassingen op basis van gegevenskenmerken. Het evalueert drie clusteringalgoritmen met verschillende aantallen clusters en subsets van kenmerken. De studie vergelijkt de nauwkeurigheid van modellen in verschillende …

In het snel evoluerende domein van machine learning is het cruciaal om het meest geschikte model voor een bepaalde dataset te selecteren. Inzicht in de kenmerken van een dataset kan een aanzienlijke invloed hebben op de resultaten van voorspellende modellen, waardoor de studie van de eigenschappen van …

Onder- en overvoeding op Intensive Care-afdelingen (IC's) wordt in verband gebracht met een langere ziekenhuisopname, een verhoogde morbiditeit en een verhoogde mortaliteit, en een verhoogde mortaliteit. Deze studie onderzoekt of IC-patiënten optimaal gevoed werden volgens de European Society voor Klinische …

In recent decades, the number of cases of knee arthroplasty among people of working age has increased. The integrated clinical pathway ‘back at work after surgery’ is an initiative to reduce the possible cost of sick leave. The evaluation of this pathway, like many clinical studies, faces the challenge …

Insufficient physical activity presents a significant hazard to overall health, with sedentary lifestyles linked to a variety of health issues. Monitoring physical activity levels allows the recognition of patterns of sedentary behavior and the provision of coaching to meet the recommended physical activity …

Large language models in healthcare: from vision to practicePromoting innovation through multi-stakeholder perspectivesArtificial intelligence (AI)-driven language models offer unprecedented opportunities for innovation and optimisation. Delve into the transformative impact of Large Language Models (LLMs) …

Physical activity is crucial in human life, whether in everyday activities or elite sports. It is important to maintain or improve physical performance, which depends on various factors such as the amount of physical activity, the capability, and the capacity of the individual. In daily life, it is significant …

Nowadays, one of the major current health risks is excessive sitting during work hours. Furthermore, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and the corresponding government state of emergency forced many people to work from home. These constraints carried out an important change in the lifestyle …

Although causal inference has shown great value in estimating effect sizes in, for instance, physics, medical studies, and economics, it is rarely used in sports science. Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE) is a modern method for performing causal inference. TMLE is forgiving in the misspecification …