Context: Rapid developments and adoption of machine learning-based software solutions have enabled novel ways to tackle our societal problems. The ongoing digital transformation has led to the incorporation of these software solutions in just about every application domain. Software architecture for …

Veel docenten in het vervolgonderwijs worstelen met het massale gebruik van ChatGPT door studenten. In het experiment Slimmer leren met AI gingen vier docenten van economische opleidingen op zoek naar hoe AI juist een waardevolle plek kan krijgen in het onderwijs.Vanuit drie perspectieven – het werkveld, …

"This workshop will be an opportunity to experience first-hand and discuss an inclusive, hybrid (digital-physical) workshop format, empowering citizens to co-design their neighborhoods and make their voices heard in planning processes, while enabling professionals and municipalities to automatically …

BACKGROUND: Advanced interventions to enhance the mental health literacy (MHL) of educational professionals are now available, though their effectiveness varies, likely due to contextual differences. To adapt these interventions for use in other countries, a systematic and tailored approach is required …

To reduce greenhouse gas emissions from the transport sector, shifting to rail transport is crucial. This transition will increase the demand on existing rail infrastructure, necessitating large-scale monitoring to maintain its resilience. Point cloud data are an ideal candidate for this purpose, as …

Human Digital Twins zijn een opkomend type Digital Twin dat in de gezondheidszorg wordt gebruikt om persoonlijke ondersteuning te bieden. In navolging van deze trend zijn we van plan om onze virtuele fitnesscoach, een coachingplatform dat gebruikmaakt van draagbare gegevens over fysieke activiteit, naar …

Het artikel onderzoekt de effectiviteit van geautomatiseerde clustering in gepersonaliseerde toepassingen op basis van gegevenskenmerken. Het evalueert drie clusteringalgoritmen met verschillende aantallen clusters en subsets van kenmerken. De studie vergelijkt de nauwkeurigheid van modellen in verschillende …

Jaarlijkse netwerkbijeenkomst Netwerk ZON

In het snel evoluerende domein van machine learning is het cruciaal om het meest geschikte model voor een bepaalde dataset te selecteren. Inzicht in de kenmerken van een dataset kan een aanzienlijke invloed hebben op de resultaten van voorspellende modellen, waardoor de studie van de eigenschappen van …

Presentatie van geaccepteerd artikel