Context: Rapid developments and adoption of machine learning-based software solutions have enabled novel ways to tackle our societal problems. The ongoing digital transformation has led to the incorporation of these software solutions in just about every application domain. Software architecture for …

Werk verandert fundamenteel. Nieuwe technologieën zoals algoritmes en kunstmatige intelligentie beïnvloeden hoe we werken, met wie we werkenwerken en welke vaardigheden nodig zijn. In dit krachtenveld van digitalisering en automatisering rijst een urgente vraag: hoe maken we werk toekomstbestendig en …

Human Digital Twins zijn een opkomend type Digital Twin dat in de gezondheidszorg wordt gebruikt om persoonlijke ondersteuning te bieden. In navolging van deze trend zijn we van plan om onze virtuele fitnesscoach, een coachingplatform dat gebruikmaakt van draagbare gegevens over fysieke activiteit, naar …

Het artikel onderzoekt de effectiviteit van geautomatiseerde clustering in gepersonaliseerde toepassingen op basis van gegevenskenmerken. Het evalueert drie clusteringalgoritmen met verschillende aantallen clusters en subsets van kenmerken. De studie vergelijkt de nauwkeurigheid van modellen in verschillende …

In het snel evoluerende domein van machine learning is het cruciaal om het meest geschikte model voor een bepaalde dataset te selecteren. Inzicht in de kenmerken van een dataset kan een aanzienlijke invloed hebben op de resultaten van voorspellende modellen, waardoor de studie van de eigenschappen van …

Hogescholen en praktijken werken samen in praktijkgerichte onderzoeksprojecten om de beroepspraktijk en het hoger beroepsonderwijs te verbeteren. Het praktijkgerichte onderzoek heeft dus als doel om – zogenoemd – impact te maken in de praktijk en het onderwijs. Uit onderzoek blijkt dat impact maken via …

In recent decades, the number of cases of knee arthroplasty among people of working age has increased. The integrated clinical pathway ‘back at work after surgery’ is an initiative to reduce the possible cost of sick leave. The evaluation of this pathway, like many clinical studies, faces the challenge …

Designing lead-free piezoelectric ceramics with tailored electrical properties remains a critical challenge for various applications. In this paper we present a novel methodology integrating Machine Learning (ML) and optimization procedures to fine-tune electrical properties in lead-free (1-x) Na0.5 …

Workshop Machine Learning for Kids at the NLAIC conference