Two modern trends in insurance are data-intensive underwriting and behavior-based insurance. Data-intensive underwriting means that insurers analyze more data for estimating the claim cost of a consumer and for determining the premium based on that estimation. Insurers also offer behavior-based insurance. …

De AI-kickoffs bieden een laagdrempelig overzicht van mogelijkheden waar de resultaten van eerdere co-creaties een plek kunnen krijgen binnen het curriculum.

Het doel is om de meest impactvolle AI-toepassingen en competenties van de AI-ready persona een plek te geven binnen het curriculum. Letterlijk: Middels een roadmap maak je visueel inzichtelijk waar (laagdrempelige) veranderingen mogelijk zijn binnen het fundament van het curriculum, en formuleer je …

Artificial intelligence and big data analytics are ushering in a transformative era in healthcare, fundamentally changing our approach to public health. These technologies enable healthcare providers to move from reactive to preventive care, analyze vast amounts of medical data in real time, and deliver …

Adequate and sufficient education and training opportunities for medical imaging professionals, such as radiographers, are essential to ensure safe and effective use of artificial intelligence (AI)-based applications in radiology. This study aimed to (1) map the thoughts of radiographers regarding the …

As artificial intelligence (AI) reshapes hiring, organizations increasingly rely on AI-enhanced selection methods such as chatbot-led interviews and algorithmic resume screening. While AI offers efficiency and scalability, concerns persist regarding fairness, transparency, and trust. This qualitative …

Het is inmiddels breed geaccepteerd dat beslissingen die door AI-systemen worden genomen, uitlegbaar moeten zijn aan hun gebruikers. Toch blijft het in de praktijk vaak onduidelijk hoe die uitlegbaarheid concreet vorm moet krijgen. Vooral voor niet-technische gebruikers, zoals scha-debeoordelaars bij …

It is now widely accepted that decisions made by AI systems must be explainable to their users. However, in practice, it often remains unclear how this explainability should be concretely implemented. This is especially important for nontechnical users, such as claims assessors at insurance companies, …

Deze handreiking is ontwikkeld voor designers en ontwikkelaars van AI-systemen, met als doel om te zorgen dat deze systemen voldoende uitlegbaar zijn. Voldoende betekent hier dat het vol doet aan de wettelijke eisen vanuit AI Act en AVG en dat gebruikers het systeem goed kunnen gebruiken. In deze handreiking …

Trust in AI is crucial for effective and responsible use in high-stakes sectors like healthcare and finance. One of the most commonly used techniques to mitigate mistrust in AI and even increase trust is the use of Explainable AI models, which enables human understanding of certain decisions made by …