Het lectoraat Balanced Energy Systems is een onderzoeksgroep binnen de HAN University of Applied Sciences. Binnen Sustainable Electrical Energy Centre of Expertise speelt zij een belangrijke rol in de samenwerking rondom waterstof. Met het werkveld én met studenten. Het lectorenteam bestaat uit Sadegh …

The electricity grid is reaching full capacity, and the effects of this grid congestion are becoming increasingly noticeable in the Netherlands. As a result, in some places it is difficult, if not impossible, to build new houses. What’s more, there are now almost 10,000 (!) businesses and organizations …

Shima Mousavi Gargari - Professor by Special Appointment at the Research Center of Balanced Energy Systems at HAN University of Applied Sciences was speaker during the European Sustainable Energy Week 11-13 June 2024. The European Sustainable Energy Week brings together public authorities, private companies, …

Bij het praktijkgerichte onderzoek rondom waterstof werken onderzoekers van het HAN Lectoraat Balanced Energy Systems vanuit een Applied Research Team. In het Applied Research Team is de onderzoeker de spil die in verbinding met collega-onderzoekers, lectoren, practoren, phd-kandidaten én studenten samen …

In 2050 moet ons land volledig af van fossiele brandstoffen. Al onze energie komt dan van duurzame bronnen. Maar wat als de zon niet schijnt of de wind niet waait? En hoe maak je het elektriciteitsnet geschikt voor tweerichtingsverkeer als consumenten ook producent van energie worden?

Van burgemeester tot aardrijkskundestudent. Door middel van de Tinus Hammink Tafel maken uiteenlopende doelgroepen kennis met het elektriciteitsnet. Ze leren wat er gebeurt als ze een deel van het systeem aanpassen én met welke stakeholders ze rekening moeten houden.

In het kader van de samenwerking tussen hoogspanningsnetbeheerder TenneT en de HAN, start Shima Mousavi Gargari dit jaar als bijzonder lector bij het Lectoraat Balanced Energy Systems. De innovatiemanager van TenneT gaat haar expertise op het gebied van Asset Management delen.

Anomalies in Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) systems of buildings can lead to performance degradation, energy inefficiencies, and occupant discomfort. Automated anomaly detection is essential to prevent these issues. Machine learning based anomaly detection techniques are effective …

The built environment requires energy-flexible buildings to reduce energy peak loads and to maximize the use of (decentralized) renewable energy sources. The challenge is to arrive at smart control strategies that respond to the increasing variations in both the energy demand as well as the variable …