Efficient hydrogen (H2) storage remains a major challenge for clean energy applications. This study presents an AI-driven methodology to optimize H2 storage in porous carbon adsorbents. A comprehensive dataset of 917 literature-derived entries was used to develop two machine learning models: Random Forest …

Dit project richt zich op de ontwikkeling van een robuust en energiezuinig Automatic Meter Reading (AMR)-systeem voor analoge meters in industriële omgevingen. Het systeem maakt gebruik van beeldherkenning om meterstanden automatisch uit te lezen, zelfs onder uitdagende omstandigheden zoals slechte verlichting, …

Dit document heeft betrekking tot de afstudeeropdracht van Mathijs Hudepohl. De opdracht is een verplicht onderdeel van de Bachelor studie HBO-ICT Software Engineering vanuit Saxion University of Applied Sciences te Enschede. De opdracht is uitgevoerd in opdracht van Nedap N.V., gevestigd in Groenlo. …

Dit onderzoek heeft als doel om Quintor te adviseren op welke wijze machine learning de huidige manier van classificeren bij ToolMax kan verbeteren. Hierbij hoort de volgende onderzoeksvraag “Op welke wijze kan het toepassen van een convolutional neural network de huidige manier van classificeren bij …

De onderzoeksopdracht is het ontwikkelen van een platform waar deze twee BCI’s op aangesloten kunnen worden en het verbeteren van de onderscheidingsalgoritmes. De algoritmes kunnen bijvoorbeeld verbeterd worden door een langere trainingstijd aan te bieden, maar daarvoor moet eerst een werkend algoritme …