The performance of human-robot collaboration tasks can be improved by incorporating predictions of the human collaborator's movement intentions. These predictions allow a collaborative robot to both provide appropriate assistance and plan its own motion so it does not interfere with the human. In the …

We demonstrate a method that allows two users to communicate remotely using their sense of touch by dynamically applying vibrotactile feedback to one user's forearm using two different input methods. User input on a standard mobile touch-screen device or a purpose-built touch-sensitive wearable is analyzed …

In de (grote) steden blijkt fysiek actief gedrag steeds minder een evidentie te zijn en in toenemende mate voldoen inwoners niet aan de beweegnorm. Naast sport- en beweegaanbod en ruimtelijke ordening biedt ook innovatieve technologie nieuwe mogelijkheden om mensen te stimuleren meer te bewegen. Op basis …

In deze presentatie wordt de ontwikkeling van een evidence-based en gepersonaliseerde hardloop-app in kaart gebracht, genaamd InteliRun. Er werd een pilot georganiseerd waarin 26 hardlopers de app hebben getest. Middels een vragenlijst en focusgroepen werd in kaart gebracht wat gebruiksvriendelijkheid …

Voor mensen met dementie en hun (in)formele zorgverleners is er een enorme keuze aan producten, services en diensten om zo lang mogelijk zelfstandig te blijven, dat aanbod groeit met de dag. Echter, in praktijk sluiten vraag en aanbod niet naadloos op elkaar aan. Komt dat omdat het aanbod moeilijk te …

Methode : Op basis van gedragsveranderingstheoriëen is een smartphone app ontwikkeld. De app motiveert de gebruiker om te bewegen (wandelen, hardlopen) door het ondersteunen bij het stellen van doelen [1], het aanbieden van locatie specifieke instructionele-(beweeginstructies in video) en motivationele-feedback …

We present a novel hierarchical model for human activity recognition. In contrast with approaches that successively recognize actions and activities, our approach jointly models actions and activities in a unified framework, and their labels are simultaneously predicted. The model is embedded with a …

In this paper, we address the problem of people detection and tracking in crowded scenes using range cameras. We propose a new method for people detection and localisation based on the combination of background modelling and template matching. The method uses an adaptive background model in the range …