Automatische detectie en segmentatie van scheuren is al jaren een actief onderzoeksveld, mede door de vele voordelen zoals het tijdig detecteren van structurele schade aan gebouwen zonder dat handmatige inspectie nodig is. Traditioneel gezien werden beeldverwerkings technieken hiervoor gebruikt, maar …

Continuous brain function monitoring in a pediatric intensive care unit is often done using electroencephalography (EEG) for the detection of epileptic seizures in comatose patients. Monitoring an EEG is a time-intensive task for medical professionals, especially when the seizures manifest in a subtle …

The huge number of images shared on the Web makes effective cata loguing methods for efficient storage and retrieval procedures specifically tai lored on the end-user needs a very demanding and crucial issue. In this paper, we investigate the applicability of Automatic Image Annotation (AIA) for im age …

Industrial robot manipulators are widely used for repetitive applications that require high precision, like pick-and-place. In many cases, the movements of industrial robot manipulators are hard-coded or manually defined, and need to be adjusted if the objects being manipulated change position. To increase …

Cone beam CT scanners use much less radiation than to normal CT scans. However, compared to normal CT scans the images are noisy, showing several artifacts. The UNet Convolutional Neural Network may provide a way to reconstruct the a CT image from cone beam scans.

Channel State Information (CSI) analysis for Predictive Maintenance using Convolutiona Neural Network (CNN).

Dit onderzoek heeft als doel om Quintor te adviseren op welke wijze machine learning de huidige manier van classificeren bij ToolMax kan verbeteren. Hierbij hoort de volgende onderzoeksvraag “Op welke wijze kan het toepassen van een convolutional neural network de huidige manier van classificeren bij …

Tijdens het onderzoek is een oplossing gezocht waarmee tekst geclassificeerd kan worden. Dit met het doel informatie uit teksten te halen. Hiervoor is gezocht naar een machine learning oplossing binnen het vakgebied van Natural Language Processing (NLP). Deelvraag 1 Voor de eerste deelvraag is deskresearch …