Automatische detectie en segmentatie van scheuren is al jaren een actief onderzoeksveld, mede door de vele voordelen zoals het tijdig detecteren van structurele schade aan gebouwen zonder dat handmatige inspectie nodig is. Traditioneel gezien werden beeldverwerkings technieken hiervoor gebruikt, maar …

Masonry structures represent the highest proportion of building stock worldwide. Currently, the structural condition of such structures is predominantly manually inspected which is a laborious, costly and subjective process. With developments in computer vision, there is an opportunity to use digital …

An illustrative non-technical review was published on Towards Data Science regarding our recent Journal paper “Automatic crack classification and segmentation on masonry surfaces using convolutional neural networks and transfer learning”. While new technologies have changed almost every aspect of our …