In de gezondheidszorg zijn datasets van klinische onderzoeken vaak hoogdimensionaal en hebben ze een kleine steekproefomvang, wat het risico op overfitting vergroot. Bovendien richt onderzoek in deze context zich doorgaans niet alleen op de nauwkeurigheid van de resulterende modellen, maar ook op de …

Technieken op het gebied van machine learning (ML) worden op grote schaal toegepast in de gezondheidszorg, variërend van precisiegeneeskunde tot de mogelijkheid van preventieve zorg. Een algemeen probleem bij klinische studies is de combinatie van hoge dimensionaliteit en kleine steekproefomvang, wat …

orecasting the thermal behavior of ?exible heating assets is essential for real-time energy management in heating systems. While thermal dynamics are complex, the optimization algorithms within EMS require low-order models with minimal computational load to make rapid, real-time decisions. To bridge …

The increasing penetration of renewable energy (RE) and hydrogen technologies is reshaping the operational requirements of modern decarbonised energy systems, necessitating advanced control strategies to coordinate renewable generation, hydrogen storage, and heterogeneous end‐use demands. This paper …

Dit rapport is deel I van twee delen waarin de veiligheidsnormen worden onderzocht die van toepassing zijn op waterstoftoepassingen. In deel I wordt ingegaan op de vraag welke normen hoofdzakelijk van toepassing zijn op waterstoftankstations, brandstofcel technologieën en (kleine) waterstof opslag die …

The transition towards a sustainable and competitive European economy requires new analytical and decision-support frameworks capable of integrating industrial innovation, environmental constraints, and policy governance. This concept note introduces a multi-level approach to understanding the role of …

Methane, the primary component of natural gas, emits less carbon dioxide than other petroleum-based fuels but faces challenges in efficient storage and transportation. Advanced adsorption materials provide a safe and cost-effective solution, with metal–organic frameworks (MOFs) emerging as promising …

Forecasting the thermal behavior of flexible heating assets is essential for real-time energy management in heating systems. While thermal dynamics are complex, the optimization algorithms within energy management systems (EMS) require low-order models with minimal computational load to make rapid, real-time …

This paper investigates smart charging strategies for battery-electric construction machinery (non-road mobile machinery, NRMM) through a case study of a large-scale housing project in The Hague, Netherlands. The study develops a methodology to estimate energy demands and simulate charging profiles during …