Samenvatting

Dit document presenteert een nieuw, op gedrag gebaseerd kader voor het verbeteren van de implementatie van regionale innovatiestrategieën voor slimme specialisatie (RIS3) door kunstmatige intelligentie (AI) te integreren met duurzaam alliantiebeheer. Op basis van vergelijkende casestudy's uit Noord-Nederland, Noord-Zweden en twee Duitse deelstaten (Nedersaksen en Beieren) identificeert de studie hardnekkige belemmeringen voor de uitvoering van RIS3, waaronder een lage betrokkenheid van het mkb, gefragmenteerde interregionale samenwerking en een zwakke afstemming tussen universiteiten en het bedrijfsleven. De originele bijdrage van dit onderzoek ligt in de synthese van gedragstheorie (COM-B-model) met AI-gestuurde beleidsinstrumenten – zoals chatbots, voorspellende analyses en digitale volwassenheidsbeoordelingen – om een gefaseerde routekaart voor te stellen voor een meer inclusief en adaptief RIS3-bestuur. De empirische inzichten zijn gebaseerd op een triangulatiemethode die interviews met belanghebbenden, analyse van beleidsdocumenten en vier begeleide bachelorscripties combineert. De studie laat zien hoe gecentraliseerde coördinatieplatforms, AI-gestuurde ondersteuningssystemen en participatieve monitoringmechanismen gezamenlijk structurele en gedragsbarrières voor de uitvoering van innovatiebeleid kunnen aanpakken. Door institutionele en technologische perspectieven te overbruggen, biedt dit onderzoek bruikbare strategieën voor beleidsmakers en draagt het bij aan een nieuwe theoretische lens voor het begrijpen van digitale en groene transities in regionale innovatie-ecosystemen.