De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk

Terug naar zoekresultatenDeel deze publicatie

Remote sensing in de Noordwaard

toegepast vegetatiestructuuronderzoek met geautomatiseerde classificatie

Remote sensing in de Noordwaard

toegepast vegetatiestructuuronderzoek met geautomatiseerde classificatie

Samenvatting

Eind 2016 is vanuit o.a. Van Hall Larenstein en Bureau Waardenburg een KCNL project gestart voor integrale monitoring van begrazing in de Noordwaard met behulp van vernieuwende technieken. Een van de aspecten die onderzocht wordt is de vegetatiestructuurontwikkeling. Deze kennis kan gebruikt worden om de begrazing te sturen zodat er zo min mogelijk gemaaid hoeft te worden. Remote sensing (rs) wordt al langere tijd gebruikt om vegetatiestructuur te monitoren, maar de implementatie binnen het bedrijfsleven komt pas sinds kort op gang. Momenteel wordt de vegetatiestructuur in de Noordwaard in kaart gebracht met behulp van handmatige interpretatie van RGB luchtfoto’s. Deze remote sensing techniek levert niet het gewenste resultaat. De hoofdvraag luidt dan ook: Wat is, ten opzichte van de huidige techniek, een betere techniek om met remote sensing de vegetatiestructuurontwikkeling in de Noordwaard te monitoren?

Toon meer
OrganisatieVan Hall Larenstein
AfdelingBos- en Natuurbeheer
PartnersBureau Waardenburg
Hogeschool Van Hall Larenstein
Jaar2017
TypeBachelor
TaalNederlands

Op de HBO Kennisbank vind je publicaties van 26 hogescholen

De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk