Samenvatting

Inleiding: Met behulp van een X-thorax kunnen afwijkingen in de thorax worden ontdekt. Echter, door superpositie van onder andere botstructuren kunnen potentiële afwijkingen gemist of verkeerd geïnterpreteerd worden. Aanvullend kan een CT-thorax worden geadviseerd. Omdat een CT-thorax hoger in dosis en kosten is, is een software ontwikkelt welke botstructuren op een X-thorax softwarematig elimineert (BSI). Het doel van dit onderzoek is om te bepalen of het gebruik van BSI, als aanvulling op een X-thorax, het aantal terechte adviezen voor een CT-thorax verhoogt en of BSI de zekerheid van de reviewer op het detecteren van maligne afwijkingen in de thorax bij een eerste screening vergroot.
Methode: 57 casussen zijn beoordeeld door een coassistent, een AIOS en een radioloog. Door middel van het invullen van één vragenlijst voor de X-thorax en één voor de BSI worden de sensitiviteit, specificiteit, PPV en NPV voor het adviseren van een CT-thorax bepaald. Om de gevonden resultaten met elkaar te kunnen vergelijken zijn ROC-curves opgesteld en AUC’s bepaald. Om te kunnen bepalen of de reviewers door het gebruik van BSI minder twijfelen over de aanwezigheid van maligniteiten, worden Likertschalen ingevuld.
Resultaten: De sensitiviteit en NPV stegen bij alle reviewers door het gebruik van BSI. Voor de coassistent steeg in tegenstelling tot de andere reviewers, ook de specificiteit en de PPV. De gemiddelde AUC bleef nagenoeg gelijk, terwijl deze steeg voor de coassistent. Met name de coassistent leek zekerder te worden over de aanwezigheid van afwijkingen bij het gebruik van BSI.
Conclusie: Gebleken is dat een BSI het aantal terechte aanvullende CT-thorax adviezen voor een weinig ervaren reviewer verhoogt. Daarnaast wordt ook de zekerheid over de detectie van potentieel maligne afwijkingen voor de weinig ervaren reviewer door gebruik van BSI vergroot. Echter, om de betrouwbaarheid van de resultaten te vergroten is herhaling van de studie, met een grotere patiëntenpopulatie en een meer gedegen scholing gewenst.