De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk

Deel deze publicatie

Tracking Recurring Patterns in Time Series Using Dynamic Time Warping

Tracking Recurring Patterns in Time Series Using Dynamic Time Warping

Samenvatting

Dynamic time warping (DTW) is a distance measure to compare time series that exhibit similar patterns. In this paper, we will show how the warping path of the DTW algorithm can be interpreted, and a framework is proposed to extend the DTW algorithm. Using this framework, we will show how the dynamic programming structure of the DTW algorithm can be used to track repeating patterns in time series.

Organisatie
Afdeling
Lectoraat
Datum2019-09-02
Type
TaalEngels

Op de HBO Kennisbank vind je publicaties van 26 hogescholen

De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk