In de gezondheidszorg zijn datasets van klinische onderzoeken vaak hoogdimensionaal en hebben ze een kleine steekproefomvang, wat het risico op overfitting vergroot. Bovendien richt onderzoek in deze context zich doorgaans niet alleen op de nauwkeurigheid van de resulterende modellen, maar ook op de …

Context: Rapid developments and adoption of machine learning-based software solutions have enabled novel ways to tackle our societal problems. The ongoing digital transformation has led to the incorporation of these software solutions in just about every application domain. Software architecture for …

Human Digital Twins zijn een opkomend type Digital Twin dat in de gezondheidszorg wordt gebruikt om persoonlijke ondersteuning te bieden. In navolging van deze trend zijn we van plan om onze virtuele fitnesscoach, een coachingplatform dat gebruikmaakt van draagbare gegevens over fysieke activiteit, naar …

Het artikel onderzoekt de effectiviteit van geautomatiseerde clustering in gepersonaliseerde toepassingen op basis van gegevenskenmerken. Het evalueert drie clusteringalgoritmen met verschillende aantallen clusters en subsets van kenmerken. De studie vergelijkt de nauwkeurigheid van modellen in verschillende …

In het snel evoluerende domein van machine learning is het cruciaal om het meest geschikte model voor een bepaalde dataset te selecteren. Inzicht in de kenmerken van een dataset kan een aanzienlijke invloed hebben op de resultaten van voorspellende modellen, waardoor de studie van de eigenschappen van …

The generation of electrical power from renewable sources such as wind and solar power is on the rise. However, the nature of this power generation is characterized by a relatively high level of unpredictability, whereas the demand for electrical power continues to grow steadily. These factors – among …

In recent decades, the number of cases of knee arthroplasty among people of working age has increased. The integrated clinical pathway ‘back at work after surgery’ is an initiative to reduce the possible cost of sick leave. The evaluation of this pathway, like many clinical studies, faces the challenge …

This paper investigate to use of information technology, i.e. machine learning algorithms for water assessment in Timor-Leste. It is essential to access clean water to ensure the safety for humans and others livings in this world. The Water Quality Index (WQI) is the standard tool for assessing water …

Workshop Machine Learning for Kids at the NLAIC conference