AI-driven lifestyle monitoring systems collect data from ambient, motion, contact, light, and physiological sensors placed in the home, enabling AI algorithms to identify daily routines and detect deviations to support older adults "aging in place." Despite its potential to support several challenges …

De Studentenwelzijnsmonitor (SWM) is een jaarlijkse, hogeschoolbrede vragenlijst die inzicht geeft in het welzijn van studenten. In deze factsheet presenteren we de eerste beschrijvende resultaten van de SWM 2025, waarbij we ontwikkelingen vergelijken met eerdere jaren. We richten ons op stressfactoren …

As more and more older adults prefer to stay in their homes as they age, there’s a need for technology to support this. A relevant technology is Artificial Intelligence (AI)-driven lifestyle monitoring, utilizing data from sensors placed in the home. This technology is not intended to replace nurses …

De studentenwelzijnsmonitor (SWM) is een Inholland-brede digitale vragenlijst voor studenten. In deze infographic staan de eerste beschrijvende resultaten van de SWM 2024, vergeleken met eerdere meetmomenten. Dit studiejaar lag de nadruk op de stressoren die studenten ervaren.

De studentenwelzijnsmonitor (SWM) is een Inholland-brede digitale vragenlijst voor studenten, ontwikkeld door het lectoraat Studiesucces van Hogeschool Inholland. In deze infographic staan de eerste beschrijvende resultaten van de SWM 2023, vergeleken met eerdere meetmomenten.

De studentenwelzijnsmonitor (SWM) is een Inholland-brede digitale vragenlijst voor studenten, ontwikkeld door het lectoraat Studiesucces van Hogeschool Inholland. In deze factsheet staan de eerste beschrijvende resultaten van de SWM 2022.

PurposeThis study evaluated current fertility care forCKD patients by assessing the perspectives of nephrolo-gists and nurses in the dialysis department.MethodsTwo different surveys were distributed forthis cross-sectional study among Dutch nephrologists(N=312) and dialysis nurses (N=1211). ResultsResponse …