In this document you can find the code repository for the backpack.

Deze bachelor scriptie is geschreven voor het afstudeeronderzoek dat deel uit maakt van de opleiding archeologie aan Hogeschool Saxion te Deventer. De auteur van deze scriptie is Hugo Pothof. Het doel van dit onderzoek was het ontwikkelen van een nieuwe methode voor het herkennen van afwijkende graven. …

Om goede kwaliteit van zorg te waarborgen, is het van belang dat patiënten en hun naasten de informatie verkrijgen die zij nodig hebben en waar zij recht op hebben. Om de juiste werkwijze voor verpleegkundigen te bewerkstelligen, is deze handreiking en daarbij behorende toelichting gecreëerd. Disclaimer: …

Dit onderzoek verkent de potentie van online ondernemen voor boerderijwinkels in een digitaliserende agrarische sector. Het richt zich op de automatisering van processen om de arbeidsintensiteit te verminderen en economische veerkracht te versterken. Uit het onderzoek blijkt dat voorraadbeheer en klantenservice …

This study proposes a novel loss function for neural network models that explores the topological structure of stock realized volatility (RV) data by adding Wasserstein Distance (WD). The study shows that the proposed loss statistically significantly improves the forecast accuracy of neural network models …

Bijna iedere organisatie verwerkt persoonsgegevens. Om dit op een verantwoorde manier te doen is één van de wettelijke eisen transparant zijn naar de verstrekker van de persoonsgegevens. Binnen het project Cybersecurity Noord-Nederland is door een afstudeerder dit beroepsproduct ontwikkeld, zodat het …

Flyer Meldcode Huiselijk Geweld en Kindermishandeling

This paper presents a user-friendly version of Persistent Homology (PH) graph code to model financial market structures and changes. By leveraging Topological Data Analysis (TDA), the code offers an effective approach for analyzing high-dimensional stock data, enabling the identification of persistent …

This paper presents user-friendly code for the implementation of a loss function for neural network time series models that exploits the topological structures of financial data. By leveraging the recently-discovered presence of topological features present in financial time series data, the code offers …

In this paper, we present a digital tool named Diversity Perspectives in Social Media (DivPSM) which conducts automated content analysis of strategic diversity communication in organizational social media posts, using supervised machine-learning. DivPSM is trained to identify whether a post makes mention …