Samenvatting

Digitalisering is een onderwerp waar veel bedrijven mee te maken hebben. Machines die ingezet worden in onder andere bouw, infra en industrie zijn voorzien van tal van sensoren waardoor er steeds meer data beschikbaar komt over deze machines. Deze data kan voor field service bedrijven van construction equipment belangrijk zijn in de serviceverlening van deze machines. Naast deze machinedata beschikken field service bedrijven van construction equipment over tal van andere databronnen waar nog onvoldoende voordeel uit gehaald wordt. Volgens Tech-ondernemer Jim Stolze (schrijver, ondernemer en eigenaar van zijn bedrijf Aigency, dat oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie aan grote bedrijven levert) is algoritmiseren en machine learning dé stap die gezet moet worden binnen de organisatie om deze data om te kunnen zetten in het toevoegen van waarde binnen de organisatie. Kenners op het gebied van Big Data en Artificial Intelligence (AI) spreken bij dit onderwerp over de vierde revolutie: taken worden dan helemaal niet meer uitgevoerd door de mens, maar overgelaten aan algoritmes op basis van grote hoeveelheden data. De hoofdvraag van dit onderzoek luidt daarom: “Hoe kan Artificial Intelligence ingezet worden in een field service bedrijf om de werkdruk te reduceren binnen het serviceproces terwijl het first time fix ratio toeneemt?”