Remote sensing in de Noordwaard
toegepast vegetatiestructuuronderzoek met geautomatiseerde classificatieRemote sensing in de Noordwaard
toegepast vegetatiestructuuronderzoek met geautomatiseerde classificatieSamenvatting
Eind 2016 is vanuit o.a. Van Hall Larenstein en Bureau Waardenburg een KCNL project gestart voor integrale monitoring van begrazing in de Noordwaard met behulp van vernieuwende technieken. Een van de aspecten die onderzocht wordt is de vegetatiestructuurontwikkeling. Deze kennis kan gebruikt worden om de begrazing te sturen zodat er zo min mogelijk gemaaid hoeft te worden. Remote sensing (rs) wordt al langere tijd gebruikt om vegetatiestructuur te monitoren, maar de implementatie binnen het bedrijfsleven komt pas sinds kort op gang. Momenteel wordt de vegetatiestructuur in de Noordwaard in kaart gebracht met behulp van handmatige interpretatie van RGB luchtfoto’s. Deze remote sensing techniek levert niet het gewenste resultaat. De hoofdvraag luidt dan ook: Wat is, ten opzichte van de huidige techniek, een betere techniek om met remote sensing de vegetatiestructuurontwikkeling in de Noordwaard te monitoren?
Organisatie | Van Hall Larenstein |
Afdeling | Bos- en Natuurbeheer |
Partner | Bureau Waardenburg |
Hogeschool Van Hall Larenstein | |
Jaar | 2017 |
Type | Bachelor |
Taal | Nederlands |