Deze bachelor scriptie is geschreven voor het afstudeeronderzoek dat deel uit maakt van de opleiding archeologie aan Hogeschool Saxion te Deventer. De auteur van deze scriptie is Hugo Pothof. Het doel van dit onderzoek was het ontwikkelen van een nieuwe methode voor het herkennen van afwijkende graven. …

De gemeente Alkmaar heeft binnenkort een energieleverend geluidscherm en wil graag naast dit geluidscherm ook nog bekijken of het interessant is om een buurtbatterij te plaatsen. Deze batterij zal opgeladen worden met stroom vanuit het geluidscherm. De vraag vanuit de gemeente is: Wat zijn de voorwaarden …

In de huidige landbouwsector worden grote hoeveelheden gewasbeschermingsmiddelen gebruikt, wat leidt tot hoge kosten voor telers. De verwachte aanscherping van wetgeving dwingt de industrie om efficiëntere spuitmethoden te onderzoeken. Een veelbelovende oplossing is het implementeren van precisiespuiten, …

Dit onderzoek richt zich op het verduurzamen van vakantieparken, met specifieke aandacht voor het gasverbruik. Verschillende opties zijn overwogen, waaronder elektriciteitsopslag, een boiler, WKO-systeem en warmteopslag in zouten.Voor dit onderzoek is een rekenmodel ontwikkeld om de gasbesparing, investering …

Deze innovatieve business case richt zich op kostenberekeningen, projectvoorstellen en milieustudies gerelateerd aan op mycelium gebaseerde innovatie in het innovatielab van InHolland Alkmaar. De primaire focus ligt op het onderzoeken hoe de innovatie-inspanningen van het Mycelium-project in het innovatielab …

Purpose This study aims to critically evaluate the competitiveness of Transformer-based models in financial forecasting, specifically in the context of stock realized volatility forecasting. It seeks to challenge and extend upon the assertions of Zeng et al. (2023) regarding the purported limitations …

This paper presents a Python script that automates the estimation of Yang & Zhang’s stock realized volatility proxy for univariate and multivariate cases. Yang & Zhang’s realized volatility is a stock volatility proxy commonly used by financial researchers and practitioners due to its unbiasedness in …

This study proposes a novel loss function for neural network models that explores the topological structure of stock realized volatility (RV) data by adding Wasserstein Distance (WD). The study shows that the proposed loss statistically significantly improves the forecast accuracy of neural network models …

Severe mental illness (SMI) imposes a significant burden on individuals, resulting in long-lasting symptoms, lower social functioning and impaired physical health. Physical activity (PA) interventions can improve both mental and physical health and care workers can serve as healthy role models. Yet, …

This paper presents a user-friendly version of Persistent Homology (PH) graph code to model financial market structures and changes. By leveraging Topological Data Analysis (TDA), the code offers an effective approach for analyzing high-dimensional stock data, enabling the identification of persistent …