De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk

Deel deze publicatie

Samenvatting

Recommender systems (letterlijk vertaald 'aanbevelingssystemen') zijn de drijvende kracht achter aanbevelingen en feeds in onder andere webwinkels, streamingdiensten en sociale media. Deze aanbevelingen hebben grote invloed op welke artikelen we lezen of kopen, of welke meningen we horen. Echter, deze aanbevelingen zijn vaak niet objectief, waardoor bestaande ongelijkheden in de samenleving kunnen vergroten. In dit artikel beschrijven we hoe transparante algoritmes en verklaringen dit tegen kunnen gaan, en presenteren we interactiepatronen die gebruikers meer controle over hun aanbevelingen geven.

Organisatie
Gepubliceerd inTijdschrift voor Human Factors Human Factors NL, Vol. 50, Uitgave: 2, Pagina's: 5-9
Datum2025-08
Type
TaalNederlands

Op de HBO Kennisbank vind je publicaties van 26 hogescholen

De grootste kennisbank van het HBO

Inspiratie op jouw vakgebied

Vrij toegankelijk